应凯科技APS排程系统 — 全流程操作演示手册

1演示场景概述

关于本演示：以下10个场景均在应凯科技APS高级计划排程系统中操作完成。演示以"振华精密机械"机加一车间为虚构客户案例，展示从基础数据准备到AI智能排程预览的完整操作流程。所有截图中的界面、数据、功能均为应凯科技APS系统的标准能力。

演示环境设定

参数	设定值	说明
演示工厂	振华精密机械 — 机加一车间	多品种小批量金属零件加工
工位数量	20个工位，分属4个工段	CNC加工(6) / 车削(5) / 磨削(4) / 钳工(5)
排程周期	2026-07-28 ~ 2026-08-15（3周）	日粒度排程，周日休息
工单数量	15个工单，共75道工序	最紧急工单交期：8月8日（PO20260715）
排程策略	前向排程 + 有限产能 + 交期优先	日产能上限8h/工位，最小批次10件
演示角色	张工（计划员）→ 李主管（PMC经理）→ 王主任（车间主任）	三层角色覆盖完整业务流程

演示流程概览：本演示覆盖从"排程基础数据准备 → 自动排程 → 甘特图可视化 → 排程调整 → 产能分析 → What-If模拟 → 达成率闭环"的完整APS使用流程。同时预览V2 AI智能排程的核心能力。

演示工单清单（15个工单）

工单号	产品	数量	交期	工序数	紧急度
PO20260715	传动轴 A-200	500件	08-08	6	紧急
PO20260716	法兰盘 B-150	800件	08-10	5	紧急
PO20260717	齿轮箱壳体 C-80	200件	08-12	7	正常
PO20260718	轴承座 D-120	600件	08-12	4	正常
PO20260719	连接板 E-90	1000件	08-15	5	正常

（仅展示前5个，以下同）

2场景一：工厂日历初始化

演示角色：张工（计划员） | 演示目标：初始化8月份的工厂工作日历，为排程提供时间基准

业务背景

张工需要在7月28日开始对8月份工单进行排程。排程前必须先设置8月的工作日历——哪些天是工作日、哪些是休息日、哪些天安排了加班。日历是所有排程计算的"时间坐标系"，日历不对，排程全错。

Step 1：进入工厂日历管理

张工登录APS系统，导航到 基础数据 → 工厂日历

📅 工厂日历管理振华精密机械 — 机加一车间

年份：

月份：

日期	星期	类型	可用工时	操作
2026-08-01	六	休息日	0h
2026-08-02	日	休息日	0h
2026-08-03	一	工作日	8h
2026-08-04	二	工作日	8h
...	...	...	...	...
2026-08-29	六	休息日	0h
2026-08-30	日	加班日	8h

Step 2：处理特殊日期

8月30日（周日）因月底赶交期，车间安排加班，张工将其从"休息日"改为"加班日"，可用工时设为8小时。

操作结果：8月共31天，其中：工作日21天 + 休息日9天 + 加班日1天（8/30），总可用工时 = 22×8 = 176小时/月/工位。每个工位月产能上限176小时，排程引擎将在此约束下运行。

3场景二：工位日历与产能配置

演示角色：张工（计划员） | 演示目标：为20个工位初始化8月工位日历，配置各工位产能参数

业务背景

工厂日历定义了全厂统一的工作/休息日，但每个工位的产能参数不同（每日可用工时可能因班次不同而不同）。张工需要为每个工位设置产能日历。

操作：初始化工位日历

🏭 工位日历管理从MES系统获取工位列表

工段：

月份：

工位编号	工位名称	日可用工时	月已排工时	月剩余工时	负荷率
CNC-01	五轴加工中心 DMG-01	8h	0h	176h	0%
CNC-02	五轴加工中心 DMG-02	8h	0h	176h	0%
CNC-03	五轴加工中心 MAZAK-01	12h（双班）	0h	264h	0%
CNC-04	三轴加工中心 VF-01	8h	0h	176h	0%
CNC-05	三轴加工中心 VF-02	8h	0h	176h	0%
CNC-06	钻攻中心 TC-01	8h	0h	176h	0%

关键设计：CNC-03（MAZAK-01）因安排双班制，日可用工时=12h（白班8h+晚班4h），月总产能=264h。排程引擎会基于每个工位的实际可用工时进行有限产能计算，产能参数从MES系统工位数据自动同步填充。

4场景三：排程策略配置

演示角色：李主管（PMC经理） | 演示目标：配置一套适合机加车间的排程策略，作为默认排程规则

业务背景

李主管根据车间实际管理需求制定排程策略：优先保证交期紧迫的订单，按"前向排程"尽早开工，日粒度分配产能，最小批次10件避免频繁换型。

操作：创建排程策略

🎯 排程策略配置机加一车间默认策略

策略名称：

设为默认：

排程方向：

产能模式：

排程粒度：

优先级规则：

最小批次：件

取整模式：

约束开关： 产能约束工序顺序约束交期约束（标记逾期）

策略设计考量：
前向排程 → 工单尽早开工，最大化产能利用率，适合常规生产模式
有限产能 → 在每日8h/工位上限内分配，超出顺延，确保计划可执行
交期优先 → 临近交期的工单优先分配产能，减少逾期风险
最小批次10件 → 避免每日排1-2件频繁换型，提升经济性
向上取整 → 每天至少排够最小批次，保障设备利用率

5场景四：自动排程执行

演示角色：张工（计划员） | 演示目标：使用配置好的策略，对15个工单执行一键自动排程

业务背景

基础数据就绪（日历+产能+策略），张工现在需要执行自动排程。排程引擎将从MES系统获取工单数据和工艺路线，在有限产能约束下生成排程计划。

Step 1：选择排程范围与策略

⚙️ 自动排程 batchUpdate

排程模式：

排程策略：

排程日期范围： ~

选择	工单号	产品	数量	交期	工序数	状态
	PO20260715	传动轴 A-200	500	08-08	6	紧急
	PO20260716	法兰盘 B-150	800	08-10	5	紧急
	PO20260717	齿轮箱壳体 C-80	200	08-12	7	正常
... 共15个工单，75道工序 ...

Step 2：排程结果预览

📊 排程结果汇总 BatchId: SC20260728-001 耗时 3.2秒

15/15

工单已排程

75

排程记录生成

2

逾期预警

3

产能不足警告

排程警告：
⚠ PO20260715（传动轴）：最后工序完工日08-09，交期08-08 → 逾期1天，建议提前开工或安排加班
⚠ PO20260716（法兰盘）：最后工序完工日08-11，交期08-10 → 逾期1天，瓶颈在车削工段
⚠ CNC-02、Lathe-03、Grind-01 部分日期产能不足，建议延长加班或调整工位分配

排程引擎核心数据：75条排程记录全部写入排程结果数据库，同一批次标识。20个工位的日历（已排工时和剩余工时）同步更新。MES系统可查询排程结果自动生成派工单。

6场景五：排程甘特图查看与分析

演示角色：张工（计划员）+ 李主管（PMC经理） | 演示目标：通过甘特图可视化查看排程结果，识别异常

Step 1：工位维度甘特图（默认视图）

📊 排程甘特图工位维度 | 2026-07-28 ~ 2026-08-03 | 28个工位 186条排程

正常逾期插单锁定背景色：红=超负荷黄=接近满绿=正常

工位

07-28 一

07-29 二

07-30 三

07-31 四

08-01 五

08-02 六

08-03 日

CNC-01

PO15-工序1

PO17-工序1

PO18-工序1

CNC-02 ⚠

PO16-工序1

PO15-工序2(逾期)

PO19-工序1

PO20-工序1

CNC-03(双班)

PO15-3

PO17-2

PO21

PO22

甘特图关键发现

CNC-02工位负荷偏高：背景色为红色，产能利用率 > 95%，且有一条红色逾期排程（PO20260715-工序2）
CNC-03（双班）负荷正常：12h日产能充足，利用率约65%，可考虑将CNC-02部分任务转移到CNC-03
周末（8/2-8/3）为休息日：背景为红色/灰色，无排程任务

甘特图交互能力（V1.5规划）：拖拽调整日期/工位、右键菜单（拆分/锁定/查看详情）、日/周/月三级缩放、点击排程条查看工单详情。

7场景六：排程调整与急单插单

演示角色：张工（计划员） | 演示目标：处理紧急插单PO20260730（客户急单），并调整受影响排程

业务背景

7月30日上午，销售部通知：客户紧急追加订单PO20260730（轴承端盖F-60，300件，交期8月9日，5道工序）。张工需要进行插单操作，并评估对现有排程的影响。

Step 1：插单操作

🔄 急单插入插单评估

急单工单号：

产品：轴承端盖 F-60

数量：300件

交期：2026-08-09

插入位置：

排程策略：

Step 2：插单影响评估结果

📋 插单影响评估报告 PO20260730 300件 5工序

影响维度	详情
急单完工日	08-08（满足交期08-09 ✓）
受影响工单	4个工单的后续工序顺延：PO20260717(+1天)、PO20260718(+1天)、PO20260719(+2天)、PO20260722(+1天)
新增逾期风险	PO20260719（连接板）原完工08-15→现08-17，逾期2天
被挤占工位	CNC-01（+12h负荷）、Lathe-03（+8h负荷）、Grind-02（+6h负荷）

调整原因（必填）：

AI数据埋点：张工选择了"客户要求"作为调整原因，并确认插单。这条调整记录（原因="客户要求"）将成为V2 AI学习"插单决策模式"的训练标签。未来AI智能插单功能将基于这些历史数据自动推荐最优插入方案。

8场景七：产能负荷分析

演示角色：李主管（PMC经理） | 演示目标：查看各工位/工段产能负荷，评估排程合理性

Step 1：工位维度产能负荷

📈 产能负荷分析 — 工位维度 2026-08 第1周 (08-03 ~ 08-08)

工位	工段	可用工时(h)	已排工时(h)	利用率	状态
CNC-01	CNC加工	40	36.5	91.3%	高负荷
CNC-02	CNC加工	40	39.8	99.5%	瓶颈！
CNC-03	CNC加工	60（双班）	38.5	64.2%	正常
CNC-04	CNC加工	40	30.2	75.5%	正常
Lathe-03	车削	40	37.5	93.8%	高负荷
Grind-01	磨削	40	35.8	89.5%	高负荷
... 其余14个工位正常 ...

Step 2：工段维度汇总

工段	工位数	周可用工时	周已排工时	平均利用率	评估
CNC加工段	6	260h	221.5h	85.2%	偏高
车削段	5	200h	172.0h	86.0%	偏高
磨削段	4	160h	129.6h	81.0%	正常
钳工段	5	200h	125.0h	62.5%	偏低

李主管的发现：CNC-02工位利用率高达99.5%，已成为产能瓶颈。而CNC-03（双班）利用率仅64.2%，钳工段整体仅62.5%。建议将CNC-02的部分任务转移到CNC-03（工艺允许的前提下），平衡CNC段内部负荷。

9场景八：瓶颈识别与What-If模拟

演示角色：李主管（PMC经理） | 演示目标：使用瓶颈分析工具识别系统瓶颈，并通过What-If模拟评估解决方案

Step 1：瓶颈识别结果

🔍 瓶颈工位分析阈值：利用率≥80% | 检测到3个瓶颈工位

排名	瓶颈工位	利用率	排队任务	排队工时	受影响工单	影响程度
#1	CNC-02	99.5%	5个	38.5h	PO15/PO16/PO19/PO22/PO30	严重
#2	Lathe-03	93.8%	4个	28.2h	PO16/PO18/PO23/PO30	中等
#3	CNC-01	91.3%	4个	24.6h	PO15/PO17/PO18/PO30	中等

🔗 约束传递链分析：
CNC-02（瓶颈#1）→ 上游堆积：CNC-01的完工件等待CNC-02加工，CNC-01的利用率被压制在91%
CNC-02（瓶颈#1）→ 下游等待：Lathe-03、Grind-01因等CNC-02的半成品而间歇性停工

Step 2：What-If模拟 —— 评估"CNC-03分担CNC-02任务"的效果

🧪 What-If情景模拟情景：CNC-03分担CNC-02的3个排程任务

对比维度	基准方案（当前）	模拟方案（CNC-03分担）	变化
CNC-02利用率	99.5%	78.3%	↓ 21.2pp ✓
CNC-03利用率	64.2%	82.5%	↑ 18.3pp
瓶颈数量	3个	1个（Lathe-03）	↓ 2个 ✓
逾期工单数	3个	1个	↓ 2个 ✓
总完工周期（平均）	14.2天	13.1天	↓ 1.1天 ✓
整体产能利用率	78.6%	81.2%	↑ 2.6pp

What-If价值：无需实际调整生产，在虚拟环境中评估决策效果。李主管确认模拟方案后，可一键应用到生产环境，触发全量重排。What-If的对比报告为管理层决策提供了数据支撑。

10场景九：排程达成率分析

演示角色：王主任（车间主任）+ 李主管（PMC经理） | 演示目标：查看8月第一周排程达成率，分析偏差原因

业务背景

8月第一周结束，MES系统已有报工数据，设备采集系统有OEE数据。王主任查看排程达成率，了解哪些工位/工单按计划完成、哪些出现偏差及原因。

Step 1：排程达成率总览

✅ 排程达成率报表 2026-08-03 ~ 2026-08-08 实绩数据来自MES系统报工

87.3%

整体排程达成率

176 / 202

完成/总排程条数

15条

延迟完成

11条

未执行

Step 2：排程实绩对照明细

📋 排程实绩对照表 AI训练核心数据源

排程ID	工单	工位	日期	计划量	实际量	达成率	偏差类型	实际节拍	工位OEE
SC001	PO15-工序1	CNC-01	08-03	100	100	100%	按时	0.48h	92%
SC002	PO15-工序2	CNC-02	08-04	100	85	85%	延迟	0.62h	78%
SC010	PO16-工序1	CNC-02	08-04	160	120	75%	延迟	0.55h	78%
SC045	PO19-工序3	Lathe-03	08-06	200	0	0%	未执行	-	0%

偏差归因分析

归因维度	贡献占比	说明
设备故障/停机	52%	CNC-02在8/4下午停机2.5h（EAP记录：主轴过热报警）
实际节拍偏慢	28%	PO15-工序2实际节拍0.62h vs 标准0.48h（偏慢29%）
插单影响	12%	PO20260730急单插单挤占CNC-01和Lathe-03产能
其他	8%	人员缺勤、物料短时延迟等

闭环价值：排程达成率和实绩对照数据持续积累。每一条排程实绩对照记录都是V2 AI的训练数据——AI从"计划vs实绩vs设备状态"的对照中学习规律，逐步提升排程精度。当前已积累176条完整闭环记录，可导出为结构化数据供数据科学团队使用。

11场景十：AI智能排程预览（V2升级）

演示角色：李主管（PMC经理） | 演示目标：预览V2 AI智能排程的核心能力，理解AI如何提升排程质量

AI能力一：动态节拍自学习

🧠 AI动态节拍预测预测模型：f(工位, 产品, 工序, 班次, 星期) → 实际节拍

工位	产品	工序	标准节拍	AI预测节拍	偏差	置信度
CNC-02	传动轴 A-200	工序2-铣削	0.50h/件	0.62h/件	+24%	91%
Lathe-03	法兰盘 B-150	工序3-车削	0.35h/件	0.38h/件	+8.6%	87%
CNC-01	齿轮箱壳体 C-80	工序1-粗铣	0.80h/件	0.78h/件	-2.5%	94%

AI洞察：CNC-02在加工传动轴工序2时，实际节拍(0.62h)显著高于标准(0.50h)，偏差+24%。建议排程引擎使用AI预测节拍(0.62h)替代标准节拍进行排程，排程工时将更接近实际。

AI能力二：智能插单决策

💡 AI智能插单 — Top3方案推荐急单PO20260730 300件交期08-09

方案	插入策略	受影响工单	新增逾期	置信度	推荐
A	拆分到CNC-01(200件)+CNC-03(100件)，07-31起排	3个工单顺延	0个 ✗	92%	🏆 推荐
B	全部排CNC-01(300件)，08-01起排	4个工单顺延	1个	85%	—
C	全部排CNC-03双班(300件)，07-31起排	2个工单顺延	0个 ✗	78%	—

AI推荐理由：方案A利用CNC-03的双班剩余产能（利用率仅64%）分担CNC-01负荷，影响范围最小（3个工单顺延，0新增逾期）。AI评估了19种可能的插入组合，择优输出Top3。

AI能力三：产能瓶颈预测

🔮 AI产能瓶颈预测（未来14天）时序预测模型

工位	当前利用率	预测7天后	预测14天后	瓶颈概率	建议
CNC-02	99.5%	103%(超负荷)	108%(超负荷)	95%	🔴 立即安排加班或转移任务
Lathe-03	93.8%	96%	98%	72%	🟡 关注订单变化，预留缓冲
Grind-01	89.5%	91%	93%	58%	🟡 正常波动范围

AI总结

V2 AI智能排程核心价值：
① 动态节拍：CNC-02加工传动轴改用AI预测节拍0.62h后，排程工时更准确，达成率预计提升8-12%
② 智能插单：AI秒级给出Top3插单方案，无需人工逐一评估影响，响应速度从2小时→30秒
③ 瓶颈预测：提前7-14天预警CNC-02过载，给管理层预留缓冲时间（安排加班/外协/调整工艺）
④ AI降级机制：AI不可用时自动切换到V1规则排程，确保排程功能永远可用

"不是给你一个排程工具，而是给你一个会学习的排程专家"

V1 规则排程（当前开发）→ V2 AI辅助排程（数据积累后升级）→ V3 AI自主排程（远期愿景）

V1的每一笔排程、每一次调整、每一次达成闭环，都是V2 AI的训练数据

应凯科技APS排程系统全流程操作演示

目 录

1演示场景概述

演示环境设定

演示工单清单（15个工单）

2场景一：工厂日历初始化

业务背景

Step 1：进入工厂日历管理

Step 2：处理特殊日期

3场景二：工位日历与产能配置

业务背景

操作：初始化工位日历

4场景三：排程策略配置

业务背景

操作：创建排程策略

5场景四：自动排程执行

业务背景

Step 1：选择排程范围与策略

Step 2：排程结果预览

6场景五：排程甘特图查看与分析

Step 1：工位维度甘特图（默认视图）

甘特图关键发现

7场景六：排程调整与急单插单

业务背景

Step 1：插单操作

Step 2：插单影响评估结果

8场景七：产能负荷分析

Step 1：工位维度产能负荷

Step 2：工段维度汇总

9场景八：瓶颈识别与What-If模拟

Step 1：瓶颈识别结果

Step 2：What-If模拟 —— 评估"CNC-03分担CNC-02任务"的效果

10场景九：排程达成率分析

业务背景

Step 1：排程达成率总览

Step 2：排程实绩对照明细

偏差归因分析

11场景十：AI智能排程预览（V2升级）

AI能力一：动态节拍自学习

AI能力二：智能插单决策

AI能力三：产能瓶颈预测

AI总结

应凯科技APS排程系统
全流程操作演示

目录